Лабораторна робота №9. WEB та SMM - АНАЛІТИКА

Завдання 1.1. Робота з даними Google Analytics офіційного електронного магазину Google

Аналітика сайту магазину Google Merchandise Store, використовуючи демонстраційний обліковий запис Google Analytics.

Аналіз трафіку магазину Google Merchandise Store.

Загальні показники конверсії(коефіцієнт трансакції, кількість трансакцій, дохід) можна знайти в меню Конверсії->Електронна комерція->Огляд. Представив їх всі одним скріншотом. Додатково показав продукти з найбільшим доходом.

Завдання 1.2. Аналіз трафіку власного сайту за допомогою Google Analytics

Додав ідентифікатор відстеження в налаштування власного сайту та активувував аналітику. Використав ідентифікатор для Google Analytics 4. Через певний час отримав такі дані.

Відвідувані користувачами сторінки, перегляди, унікальні користувачі, середній час взаємодії та кількість подій на сторінці.

Магазин працює в першу чергу як довідка, а всі замовлення оформлюються в по телефону, то необхідні налаштування для відстежування конверсії зв'язаноъ з монетизацыэю не виконував.

Завдання 1.3. Веб аналітика сайту створеного на базі prom.ua

prom.ua надає можливості аналізу відвідуваності сайту. Для прикладу можна подивитися кількість відвідувачів за різним джерелом. Наприклад, рямі переходичи переходи з маркету(як частина реферального трафіку).

Завдання 2. Аналіз сайту за допомогою сервісу SimilarWeb

Сайт для проведення аналізу згідно варіантів (додаток А)- ГЗ-11 Рівненська область. Серед переліку сайті був вибраний сайт нашого університету.

Так ж би хотілось згадати про соціальний трафік(отриманий з соц. мереж) і рейтинг конкурентів. Нагадаю, що НУВГП №67 в рейтингу по Україні.

Завдання 3. SMM- аналітика

Створив акаунт на popster.ru, використовуючи VPN(російський сайт). Проводив аналіз YouTube-каналу нашого університету НУВГП(NUWEE). Сервіс сформував звіт за місяць для кожного з доданих відео, по коментарям, лайкам, дизлайкам, постам та коефіцієнт залучення сторінки (показник, що відображає який відсоток аудиторії виявляє активність у публікацій) по цим та іншим параметрам. Приклад звіту.

Висновки:

  • Робота була цікавою. Потрібно було працювати в новій версії Google Analytics 4, яка на відміну від попередньої - Google Universal Analytics, виглядає більш складною, але потужнішою і потребує більше детального дослідження, тому переважну більшість аналізу виконував в Google Universal Analytics
  • Кількість відвідувачів на власному сайті доволі мала, що не дозволило повноцінно виконати всі задачі.
  • Сподобався інструмент для аналізу соціальних мереж - popsters.com. Дуже корисна тулза, нагадала інструмент КРИБРУМ(https://kribrum.io/), який вивантажує інформацію з соц. мереж і дозволяє робити її аналіз. Наприклад, пошук інформації в постах соціальних мереж. В закритій версії, дозволяє будувати графи взаємодії користувачів. Але, на жаль, це російська розробка і зараз для повноцінного використання недоступна/небажана.